使用 Auto 为每项任务获取最佳 AI 模型

Auto 是一个模型路由器，它会读取每项任务并将其发送给最能平衡质量、速度和成本的模型。对于每项任务，Auto 会根据 Notion 的评估以及你的工作空间允许的模型，从多个 AI 提供商中选择一个模型。它会将更快的模型用于快速提问和编辑，将能力更强的模型用于复杂工作。

Auto 在模型选择器、Notion 代理 对话以及 自定义代理 设置中默认开启。当你使用 Auto 时，Notion 会为每项任务挑选最佳模型。其工作原理如下：

• Auto 会将模型与任务相匹配。 快速提问、编辑和摘要会使用快速、高效的模型。更复杂的任务（例如深入探究、编写代码或构建 自定义代理）可以使用能力更强的模型。

• Auto 可以在任务进行中进行调整。 在多步骤任务期间，Auto 可以针对要求较高的步骤切换到能力更强的模型，然后在处理较简单的工作时切换回来。

• Auto 会跟进新模型。 Notion 会在提供新模型之前对其质量、速度、成本和可靠性进行评估。通过 Auto 提供的模型可能会发生变化。了解 Notion 如何 根据常见知识工作评估模型 →

• Auto 会遵循你的工作空间设置。它仅使用你工作空间允许且符合其要求的模型，包括模型控制和提供商限制。

• Auto 需要开启足够的模型才能良好运行。 如果管理员为工作空间关闭了太多模型，Auto 的效率可能会降低。在限制影响 Auto 之前，管理员会看到警告。

你可以随时接管模型选择。当出现下列情况时，可自行选择：

• 你希望在整个对话中使用同一个模型，而不是让 Auto 在工作变化时选择或切换模型。

• 你更喜欢针对特定类型的工作使用特定模型。

• Auto 没有给出你需要的结果，而你想尝试另一个模型。

选择模型

在 Notion 代理 聊天中：

1. 选择 Auto 以打开模型选择器。

2. 将鼠标悬停在模型上以比较速度、智能程度和成本。

3. 选择模型。

一旦选中，Notion Agent 将在你的聊天中使用该模型。若要切回 Auto，请打开模型选择器并选择 Auto。

在 Custom Agent 设置中：

1. 打开你的代理的 设置。

2. 前往模型部分并打开模型选择器。

3. 选择模型。

4. 选择 保存。

一旦选中，Custom Agent 将使用该模型，直到你更改它为止。

工作空间所有者和管理员可以控制成员可以选择哪些模型。如果某个模型未列出，你可以请求管理员将其开启。了解管理员如何 管理 AI 模型和成员积分使用 →

在商业版和企业版套餐中，当你使用 Auto 时，Notion Agent 会使用标准积分；当你自行选择模型时，则会使用精选积分。如果任一积分用尽，你的管理员可以允许你继续使用 Notion 积分 来使用 AI 功能。

了解更多关于 管理 AI 积分 → 的信息

对于 Notion 中的大多数日常工作，Auto 能让你的积分使用效率提高至多达 10 倍。Auto 会根据任务匹配最合适的模型并降低每次任务的积分消耗，这样你就能用积分做更多事情。在我们的测试中：

• Auto 的平均运行成本比 Opus 5.5 低 87%。

• 润色文档或电子邮件所消耗的积分比撰写详细的策略文档或季度计划少约 8 倍。

此表比较了使用 Auto 和 Opus 5.5 执行常见任务时的预估积分消耗。你的实际消耗可能会有所不同。

积分消耗因场景而异。例如，要求 Notion Agent 润色长对话线程中包含复杂信息的（电子）邮件可能会消耗更多积分。即使对于通常消耗更多积分的任务，Auto 生成的结果也与前沿模型相当。

我们通过在模拟的 Notion 环境中重现数千个常见的真实任务，然后比较不同模型的表现来评估 Auto。其工作原理如下：

1. 我们每次比较两个模型。我们将两个不同模型生成的工作成果并排展示给一组顶级模型。

2. 评审组每次根据一套评分指南选出更好的结果。

3. 我们根据所有这些一对一的对决为每个模型赋予一个 Elo 分数。

Elo 分数根据玩家在多次一对一对决中对阵其他玩家的表现来评估技能，像对国际象棋选手进行排名一样。这是一种简单、可靠的评估模型真实工作表现的方法。

手动运行每一次对决成本高昂，因此我们训练了一个 AI 裁判来紧密匹配这些排名，从而让我们能够同时进行多次比较。我们的评分正是源于这种方法。