Få den bästa AI-modellen för varje uppgift med Auto

Auto är en modellrouter som läser varje uppgift och skickar den till den modell som bäst balanserar kvalitet, hastighet och kostnad. För varje uppgift väljer Auto en modell från flera AI-leverantörer, baserat på Notions utvärderingar och de modeller din arbetsyta tillåter. Den använder snabbare modeller för snabba frågor och redigeringar, och mer kapabla modeller för komplext arbete.

Auto är på som standard i modellväljaren, i Notion-agent-chatt och i inställningarna för en skräddarsydd agent. När du använder Auto väljer Notion den bästa modellen för varje uppgift. Så här fungerar det:

• Auto matchar modellen med uppgiften. Snabba frågor, redigeringar och sammanfattningar går till snabba, effektiva modeller. Mer komplexa uppgifter, som djupgående research, att skriva kod eller bygga skräddarsydda agenter, kan gå till mer kapabla modeller.

• Auto kan anpassa sig mitt i en uppgift. Under en uppgift i flera steg kan Auto växla till en mer kapabel modell för krävande steg, för att sedan växla tillbaka för enklare arbete.

• Auto håller jämna steg med nya modeller. Notion utvärderar nya modeller för kvalitet, hastighet, kostnad och tillförlitlighet innan de görs tillgängliga. Modellerna som är tillgängliga via Auto kan ändras. Lär dig hur Notion utvärderar modeller mot vanligt kunskapsarbete →

• Auto följer inställningarna för din arbetsyta. Den använder endast modeller som din arbetsyta tillåter och som uppfyller dess krav, inklusive modellkontroller och leverantörsbegränsningar.

• Auto behöver tillräckligt många modeller aktiverade för att fungera bra. Om en administratör stänger av för många modeller för arbetsytan kan Auto bli mindre effektivt. Administratörer ser en varning innan en begränsning påverkar Auto.

Du kan ta över modellvalet när som helst. Välj en själv när:

• Du vill använda samma modell genom hela chatten istället för att låta Auto välja eller byta modeller när arbetet förändras.

• Du föredrar en specifik modell för en viss typ av arbete.

• Auto gav dig inte det resultat du behöver, och du vill prova en annan modell.

Välja en modell

I Notion-agent-chatt:

1. Välj Auto för att öppna modellväljaren.

2. Hovra över en modell för att jämföra hastighet, intelligens och kostnad.

3. Välj en modell.

När du har valt den kommer Notion-agent att använda den modellen för din chatt. För att byta tillbaka till Auto, öppna modellväljaren och välj Auto.

I inställningarna för skräddarsydd agent:

1. Öppna agentens Inställningar.

2. Gå till modellavsnittet och öppna modellväljaren.

3. Välj en modell.

4. Välj Spara.

När den har valts kommer skräddarsydd agent att använda den modellen tills du ändrar den.

Arbetsytaägare och administratörer kan kontrollera vilka modeller medlemmar väljer. Om en modell inte listas kan du be en administratör att aktivera den. Läs mer om hur administratörer kan hantera AI-modeller och medlemmars kreditutnyttjande →

På Business- och Enterprise-abonnemang använder Notion-agent Standard-krediter när du använder Auto och Select-krediter när du väljer en modell själv. Om du får slut på någon av dem kan din administratör tillåta dig att fortsätta använda AI-funktioner med Notion-krediter.

Läs mer om hantera dina AI-krediter →

För det mesta vardagliga arbetet i Notion kan Auto hjälpa dina krediter att räcka upp till 10 gånger längre än om du väljer en toppmodell själv. Auto matchar modellen med uppgiften och förbrukar mindre per uppgift, så att du kan använda dina krediter till att få mer gjort. I våra tester:

• Autos genomsnittliga kostnad för att köra var 87 % lägre än Opus 5.5.

• Att polera ett dokument eller ett e-postmeddelande använde cirka 8 gånger färre krediter än att bygga ett detaljerat strategidokument eller en kvartalsplan.

Denna tabell jämför uppskattad kreditförbrukning för vanliga uppgifter med Auto och Opus 5.5. Din faktiska förbrukning kan variera.

Kreditförbrukningen varierar beroende på scenario. Att till exempel be Notion-agent att polera ett e-postmeddelande i en lång tråd med komplex information kan förbruka fler krediter. Även för uppgifter som vanligtvis förbrukar fler krediter producerade Auto resultat som var jämförbara med frontier-modeller.

Vi utvärderade Auto genom att spela upp tusentals vanliga, verkliga uppgifter i en simulerad Notion-miljö och sedan jämföra hur olika modeller presterade. Så här fungerade det:

1. Vi jämförde modeller två och två. Vi visade en grupp toppmodeller arbetet från två olika modeller, sida vid sida.

2. Domargruppen valde det bättre resultatet varje gång med hjälp av en fastställd poängguide.

3. Vi gav varje modell en Elo-poäng baserat på alla dessa head-to-head-matchningar.

En Elo-poäng rankar skicklighet baserat på hur en spelare presterar mot andra över många en-mot-en-matchningar, ungefär som att ranka schackspelare. Det är ett enkelt och tillförlitligt sätt att poängsätta modeller baserat på verkligt arbete.

Att köra varje matchning manuellt är dyrt, så vi tränade en AI-domare att nära matcha dessa rankningar, vilket gjorde att vi kunde köra många jämförelser samtidigt. Vår poängsättning kommer från den metoden.